导读 根据 12 月 26 日发表在JAMA Network Open上的一项研究，新生儿护理中的预测模型可以识别出在 2 岁时面临认知障碍风险的早产儿。爱...
根据 12 月 26 日发表在JAMA Network Open上的一项研究，新生儿护理中的预测模型可以识别出在 2 岁时面临认知障碍风险的早产儿。
爱尔兰科克大学公共卫生硕士 Andrea K. Bowe 及其同事进行了一项预后研究，利用极早产儿(胎龄小于 32 周)的常规临床和社会人口学数据来预测 2 岁时的认知延迟。为了预测认知延迟，训练和测试了各种机器学习模型。
建模过程包括 1,062 名儿童，其中 231 名(21.8%)患有认知迟缓。研究人员发现，包含 26 个预测特征的逻辑回归模型的受试者工作特征曲线下面积为 0.77。非斯堪的纳维亚家庭语言、住院时间延长、出生体重低、出院到家以外的目的地以及出院时不接受母乳是认知延迟的五个最重要的特征。完整模型可以正确识别出新生儿科的 650 名婴儿中的 605 名在 24 个月时会出现认知延迟的婴儿，以及 2,350 名不会出现认知延迟的婴儿中的 1,081 名(敏感性和特异性分别为 0.93 和 0.46)。
作者写道：“其他使用神经生理学、微生物组或成像数据的研究小组应考虑将本文确定的 26 种临床特征纳入未来的预测模型中。”
一位作者透露了与 Liltoda Ltd. 的关系，该公司专注于儿童早期认知评估技术。